Licenciatura en Atención Sanitaria por IA en CKU

Construye un futuro en la intersección entre la IA y la sanidad con una beca de 1.000 USD para el primer semestre y becas de hasta el 80% a partir del segundo semestre. También recibirás 300 horas de clases gratuitas de coreano y alojamiento universitario por solo 850 USD cada seis meses. Esta es una carrera con visado regional. Contáctanos para recibir orientación actualizada sobre becas y visados.

Esta licenciatura de cuatro años en inglés comienza con asignaturas comunes en la Escuela de Especialidad No Declarada. Desde el segundo año, la especialidad en IA Healthcare combina desarrollo de software, ingeniería de datos, conocimientos médicos e innovación en salud digital, seguida de especialización avanzada, prácticas, proyectos colaborativos y diseño de proyectos de fin de curso.

Explorarás programación, análisis de datos en Python, IA y software, salud digital, ética en IA, bases de datos, sistemas de datos médicos, modelado de IA médica, experiencia de usuario y experiencia del paciente en salud, diseño de dispositivos sanitarios, terapéuticas digitales, diseño de proyectos finales y práctica de campo en la industria. El programa desarrolla alfabetización en IA y datos, conocimiento en el ámbito médico, análisis de datos biosanitarios, trabajo en equipo multidisciplinar y planificación de servicios de salud digital.

Las trayectorias profesionales incluyen desarrollo de servicios de IA, desarrollo frontend, backend y full-stack, ingeniería de datos, planificación digital sanitaria, investigación en IA médica, planificación de startups sanitarias, transformación digital hospitalaria y análisis de datos en sanidad pública.

Estudiar en Corea del Sur te da acceso a un entorno de aprendizaje orientado a la innovación, mientras que el estudio de la lengua y la cultura coreanas fortalece tu perfil internacional. La admisión generalmente espera alrededor del 70% de las notas finales y la finalización de la educación secundaria, con una guía IELTS 6.0 para solicitantes de Bangladés, Pakistán, Uzbekistán, India y otros países.